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辽宁师范大学bet365中国app智能教育技术微专业招生简章

2026-10-23  点击:[]

一、专业简介

《教育强国建设规划纲要(2024—2035年)》明确提出实施国家教育数字化战略、促进人工智能助力教育变革,教育部等五部门印发的《“人工智能+教育”行动计划》进一步部署了人工智能与教育教学的深度融合。顺应国家战略需求,辽宁师范大学bet365中国app依托教育学辽宁省“双一流”建设学科和教育技术学省级一流本科专业建设点,开设智能教育技术微专业。本微专业聚焦人工智能赋能学科学习与教学实践,围绕智能工具应用、教育数据分析、教学资源开发、虚拟仿真实训及智能硬件创新实践,培养学生运用智能技术解决实际学习与教学问题的能力。通过课程学习与项目实践,引导学生将生成式人工智能等技术融入学科知识学习、教学设计、资源创作和科创活动,掌握智能技术的合理选择、有效应用与规范使用方法,推动智能技术从陌生工具转化为学习与教学的得力助手,提升学生的智能素养、教学胜任力与跨学科创新能力。

二、培养目标

微专业面向教育数字化与智能化发展需求,培养具有良好教育理念、智能技术素养和创新实践能力的复合型人才。通过系统学习人工智能教育理论、智能教学应用、教育数据分析及智能技术开发等课程,使学生能够理解人工智能的基本原理、教育应用价值及伦理规范,形成科学、审慎的智能技术应用意识;掌握人工智能工具应用、教育数据分析、智能教学资源设计开发等基本方法,具备运用智能技术解决教育教学实际问题的能力;能够结合具体学科内容与学习需求,开展智能教学设计、教学资源创作及科创项目实践;增强跨学科协作、创新实践与持续学习能力,为未来从事教育教学、教育科技应用及相关创新实践奠定基础。

三、课程设置

微专业围绕智能教育理论认知、技术应用、数据分析与实践创新,形成“理论基础—应用能力—实践创新”的递进式课程体系,具体课程设置及安排如下:

序号

课程名称

学分

学时

开课学期

考核方式

1

人工智能教育导论

1

16

1

考查

2

人工智能教育应用

2

32

1

考查

3

教育数据分析技术

1

16

2

考查

4

未来教师数智化教学虚拟仿真实践

1

16

2

考查

5

智能教学资源开发实践

2

32

2

考查

6

智能硬件与科创项目实践

2

32

2

考查

总计

9

144

——

——


四、修业时长、考核方式、颁证要求

修业时长:一年,在2026-2027学年的周末上课。

考核方式:基于学习作品或课程大作业,以考查方式进行考核。

颁证要求:修满培养方案规定的9个学分,修读经历在教育部学信网可查。

五、招生对象、招生时间、学习地点

招生对象:面向辽宁师范大学全日制本科生和研究生招生,计划招生25人。

招生时间:有意向的同学请于2026年10月31日前提交“智能教育技术微专业申请表”电子版至邮箱[email protected],邮件主题为“姓名+bet365中国app+专业+年级”。

学习地点:辽宁师范大学黄河路校区田家炳楼,具体教室另行通知。

温馨提示:招生名额有限,按报名表提交顺序先后录取。

六、教学团队简介

序号

姓  名

职  称

拟授课程

1

李玉斌

教  授

人工智能教育导论

2

刘  丹

副教授

人工智能教育应用

3

黄庆双

副教授

未来教师数智化教学虚拟仿真实践

4

姚巧红

教  授

人工智能教育导论

5

多召军

副教授

教育数据分析技术

6

马  翔

讲  师

人工智能教育导论

7

王  晶

副教授

智能硬件与科创项目实践

8

张海燕

副教授

未来教师数智化教学虚拟仿真实践

9

赵  磊

副教授

智能教学资源开发实践

10

刘  陶

讲  师

智能硬件与科创项目实践

11

褚芸芸

讲  师

智能教学资源开发实践

12

林  琳

讲  师

人工智能教育应用

七、课程简介

1.《人工智能教育导论》

本课程面向人工智能与教育深度融合的发展趋势,系统介绍人工智能的基本内涵、发展历程及其教育应用。课程以生成式人工智能等新兴技术为切入点,梳理人工智能技术演进、国家人工智能发展战略与教育数字化政策,阐释人工智能与教育教学、教师发展及人才培养的关系。重点探讨人工智能赋能教学创新、学习支持与教师专业发展的主要路径,以及技术应用中的隐私保护、算法偏见、学术诚信和责任治理等问题。通过理论讲授、案例分析与专题研讨,引导学生建立对人工智能教育的系统认识,形成理性、审慎、负责任的智能技术应用意识。

2.《人工智能教育应用》

课程教授学生认识人工智能在教育场景中的基本应用规律与典型实践路径,理解智能工具与备课、教学、评价、辅导、教研及班级管理等环节的融合方法;通过典型案例解析与实践任务训练,培养学生运用人工智能优化智能备课与教研辅助、教学与作业评价、课堂教学设计与班级管理,并初步搭建辅导答疑智能体的实践能力。课程注重实践操作与技能培养,强化GAI教育场景应用,使学生形成规范、有效、创新的智能教育应用意识与基本技能,为未来教育教学实践奠定基础。

3.《教育数据分析技术》

本课程面向教育数字化转型需求,系统讲授教育数据的采集、处理、分析与应用方法。课程内容涵盖教育数据基础与伦理规范、数据清洗与特征工程、描述性统计与可视化、学习行为分析、成绩预测建模、教育评价数据挖掘等核心模块,并结合Python等工具开展实操训练。通过典型案例与项目实践,学生将掌握从教育场景中提取数据价值的关键技术,能够运用数据分析方法诊断学习问题、优化教学策略、支持教育决策。课程注重技术与教育理论的融合,培养数据驱动的教育洞察力与伦理意识,为从事智慧教育、教育评价与教育管理等工作奠定基础。

4.《未来教师数智化教学虚拟仿真实践》

本课程面向未来教师数智素养培育,以“虚实融合、技术赋能”为理念,深度融合AIGC与VR技术,依托bet365中国app“AI赋能未来教师课堂教学素养培育虚拟仿真实验”,构建“虚拟仿真+智能交互”的沉浸式实践环境。引导学生在高仿真教育情境中锤炼数智素养。通过案例研习、任务驱动、模拟演练与人机协同等方式,使学生在“身临其境”的实践体验中整合数智化教学理论,锤炼数智化教学设计与实践能力,为胜任未来教师角色奠定扎实的基础。

5.《智能教学资源开发实践》

本课程立足现代教育理念,融合人工智能技术,面向真实教育需求与教学场景,通过“理论探索—教学设计—工具学习—资源制作—实践落地”等环节,使学生系统掌握智能教学资源设计、开发和应用的基本流程与方法。课程实践性强,着重引导学生根据教学需要合理选用智能工具,高效开发交互式、自适应、多样化和迭代性强的教学资源,同时将内容审核、知识产权与教育伦理等议题融入开发全流程,培养学生的规范意识和社会责任。通过课程学习,学生将成长为适应智慧教育环境,胜任智能教学工作,懂设计、会开发、重实践、善创新的未来教师。

6.《智能硬件与科创项目实践》

本课程以实践为导向,培养学生在智能硬件开发与科创教育实践中跨学科开展教学、并胜任相关工程任务的能力与素养。课程以“开源硬件+项目实践+教育转化”为主线,包括以下两个方面:(1)智能硬件基础与编程。课程引入主流开源硬件平台,使学生能够掌握传感器数据采集、执行器控制及图形化与代码式编程的基本方法。(2)科创项目设计与教育转化。学生以小组形式完成一个完整的智能硬件科创作品。课程融入创客教育理念,引导学生将技术实践转化为课堂活动。

八、联系方式

联系人:洪老师,马老师

咨询电话:0411-82158312;15040567385

附件:智能教育技术微专业申请表


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